If you need assistance during the recruiting process due to a disability, please reach out to our Recruiting Accommodations Team through the [Accommodation Request](https://careers.expediagroup.com/accommodation- request/) form. This form is used only by individuals with disabilities who require assistance or adjustments in applying and interviewing for a job. This form is not for inquiring about a position or the status of an application.
** Développeur(-euse) en apprentissage automatique II**
English Version Below
Êtes-vous fasciné(e) par l’apprentissage automatique et par la création de pipelines d’apprentissage automatique fiables qui traitent des quantités impressionnantes de données à grande échelle et à grande vitesse afin de fournir des renseignements cruciaux aux consommateurs finaux?
C’est exactement ce que fait l’équipe ML Platform (plateforme d’apprentissage automatique) d’Expedia.
Notre mission est d’établir des partenariats avec nos homologues de la science de l’apprentissage automatique afin d’utiliser l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour transformer de manière collaborative et en temps réel les données d’Expedia en renseignements utiles qui soutiennent une variété d’applications utilisées par plus de 1 000 gestionnaires de marché, nos analystes, nos fournisseurs et nos voyageurs. Notre travail s’étend sur une variété d’ensembles de données et de modèles d’apprentissage automatique et sur une pile technologique diversifiée comprenant Spark, Sagemaker, Airflow, Databricks, Kubernetes, AWS et bien d’autres.
Votre mission:
Vous écrirez un code épuré, gérable, optimisé, modulaire et qui respecte les conventions de nomenclature, de manière à permettre la mise en œuvre de fonctionnalités supplémentaires dans la plateforme d’apprentissage automatique utilisé par l’ensemble d’Expedia.
Vous travaillerez avec des équipes de développeurs et de scientifiques en apprentissage automatique pour concevoir et coder des fonctionnalités de plateforme d’apprentissage automatique par lots et en temps réel à grande échelle.
Vous devrez réaliser rapidement des prototypes de solutions créatives en développant des produits minimaux viables et travailler avec la haute direction ainsi que vos pairs en vue d’élaborer et de mettre en œuvre la vision technique de l’équipe.
Vous sélectionnerez des approches valides, appropriées en ce qui concerne le niveau d’effort et qui favorisent une prestation itérative qui répond à l’objectif plutôt qu’à la demande (c’est-à-dire qui ne se limite pas à la prise de commande). Vous ferez preuve d’une compréhension avancée et sophistiquée des problématiques de l’entreprise pour étayer la conception des solutions.
Vous communiquerez et travaillerez avec des équipes interfonctionnelles décentralisées.
Vous participerez à l’examen des codes afin d’évaluer la qualité et la souplesse globales du code.
Vous trouverez des solutions aux problèmes et aux obstacles que vous rencontrez avec vos pairs et aiderez les membres de l’équipe ayant moins d’ancienneté à avancer. Vous porterez une attention particulière aux détails pour gérer les problèmes.
Vous devrez définir, développer et tenir à jour des éléments tels que la conception technique ou la documentation des partenaires.
Vous favoriserez l’amélioration continue au sein d’une équipe utilisant les méthodes de développement Agile.
Vous participerez à la création de récits utilisateurs en collaboration avec l’équipe.
Vous assurerez le soutien et le dépannage pour les problèmes liés aux données ou au système, selon les besoins.
Votre profil:
Baccalauréat ou maîtrise en développement logiciel, en informatique ou dans un domaine technique connexe, ou expérience professionnelle pertinente équivalente
De 1 à 3 ans d’expérience dans le secteur, dans des rôles comparables
Aisance relativement à la programmation de Python et de Java
Bonne compréhension des pipelines et des cadres d’apprentissage automatique tels que Tensor Flow et Pytorch et expérience de travail sur de vrais projets d’apprentissage automatique qui ont atteint l’environnement de production
Connaissance des technologies de mégadonnées, en particulier Hadoop, Hive et Spark
Expérience dans la création d’applications en temps réel, de préférence dans Spark
Connaissance des services en infonuagique (par exemple, AWS) et des outils d’orchestration de flux de travail (par exemple, Airflow)
Expérience de travail avec les méthodologies Agile/Scrum
** Machine Learning Engineer II**
Are you fascinated by machine learning and building robust machine learning pipelines which process massive amounts of data at scale and speed to provide crucial insights to the end consumers?
This is exactly what we, the ML Platform team in Expedia, do.
Our mission is to partner with our Machine Learning Science counterparts to use AI/ML to collaboratively transform Expedia’s data assets into intelligent and real-time insights to support a variety of applications which are used by 1000+ market managers, analysts, our supply partners, and our travelers. Our work spans across a variety of datasets and ML models and across a diverse technology stack ranging from Spark, Sagemaker, Airflow, Databricks, Kubernetes, AWS and much more!
What you 'll do:
You will write code that is clean, maintainable, optimized, modular with good naming conventions and in a way that enables additional capabilities in the Expedia-wide Machine Learning Platform
You will work across teams of Machine Learning engineers and Machine Learning Scientists to design and code large scale batch and real-time ML platform capabilities
Prototype creative solutions quickly by developing minimum viable products and work with seniors and peers in crafting and implementing the technical vision for the team
You will select valid approaches, appropriate in terms of level of effort, favoring iterative delivery that solves for the objective, not the ask (i.e., not just order-taking). Use advanced and sophisticated understanding of the business problem space to inform the design of the solution
Communicate and work with geographically distributed cross functional teams
Participate in code reviews to assess overall code quality and flexibility
Resolve problems and roadblocks as they occur with peers and help unblock junior members of the team. Follow through on details and drive issues to closure
Define, develop, and maintain artifacts like technical design or partner documentation
Drive for continuous improvement within an agile development team
Participate in user story creation in collaboration with the team
Support and troubleshoot data and/or system issues as needed
Who you are:
Bachelor's or Master’s in software engineering, computer science or a related technical field; or equivalent related professional experience
1-3 year of industry experience in comparable roles
You are comfortable programming in Python and Java
You have a good understanding of machine learning pipelines and machine learning frameworks such as Tensor Flow and Pytorch and worked on real ML projects that have reached production environment
You are knowledgeable in Big Data technologies, in particular Hadoop, Hive, and Spark
You have experience in building real-time applications, preferably in Spark
You are familiar with cloud services (e.g., AWS) and workflow orchestration tools (e.g., Airflow)
You have experience working with Agile/Scrum methodologies
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